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ChatGPT研究者が2年間極秘開発していたAIモデル「Jev」が突如公開!文章を生成できない代わりに超高速かつハルシネーションなし!?
はじめての家でも片付けやタオル畳みができる!Figureがロボット向けAI「Helix 2.5」発表
Hidenori Iwakiri
September 27, 2026
NoLang運営チームよりお届けしている、Mavericks AIニュースをご覧いただきありがとうございます！
【お知らせ】 ポッドキャストをはじめました！
本ニュースレターを執筆している岩切をはじめとして、NoLang運営メンバーが最新AIトピックを紹介する📻ビデオポッドキャストを配信開始しました！
実際にAIを試すデモを交えながら、楽しく、気軽にAIトピックをキャッチアップできるよう配信していきますので、是非ご笑覧ください！
YouTubeでの視聴がおすすめです。Spotify、Apple Podcasts、Amazon Music、LISTENでも配信しています！
📚 目次
1. 直近のビッグニュースTop 3
① ChatGPT研究者が、文章を生成できない代わりに超高速なAIモデル「Jev」を発表！
② はじめての家でも片付けやタオル畳みができる！Figureがロボット向けAI「Helix 2.5」発表
③ ドラマ「VIVANT」にVeo 3が使われていた！制作作業が2週間から3日に
2. これだけは知っておこう！AIエージェントを使いこなすコツ
① 入力トークン単価を最大1/40にできる「キャッシュ」をフル活用しよう！
1. 直近のビッグニュースTop 3
① ChatGPT研究者が、文章を生成できない代わりに超高速なAIモデル「Jev」を発表！
元OpenAIの研究者、Diogo Almeida氏創業のTypeSafe AIが、2年間のステルス期間を経て、新しいAIモデル「Jev」を提供開始
用意された選択肢の中から最も適切なものを選ぶ「分類器」であり、テキストは生成できない代わりに、高速かつ安価に「判断」ができる
同社の計測によれば、GPT-5.6, Claude 5などの既存LLMと比較して、20-200倍高速で、40-400倍入力トークンが安価
🐬 注目ポイント
国内外問わずSNSを席巻したリリースでしたが、ポッドキャストでも述べた通り、かなり過大評価されていたと感じています。
小型モデルGPT-5.6 Lunaと比較すると、価格はせいぜい約4分の1。平均応答時間は0.4秒と高速ですが、その差が決定的な意味を持つのは、0.1秒の遅延も許されないリアルタイム処理など、限られた用途でしょう。画像入力にも対応しておらず、現時点で主に恩恵を受けるのは、一部のエンジニアや研究者だと思います。
一方、音声対話AIやロボットなど、現実世界とインタラクションするAIにおいては、小さな速度改善が劇的な体験の変化をもたらします。実際、今年7月に発表されたGPT Liveの性能には衝撃を受けました。こうしたマルチモーダルなリアルタイムAIがさらに実用的になれば、AIとの関わり方が大きく変わる転換点になるかもしれません。
② はじめての家でも片付けやタオル畳みができる！Figureがロボット向けAI「Helix 2.5」発表
🐬 注目ポイント
家が変われば、家具の配置や物の置き場所も変わります。私たち人間はこうした違いに柔軟に対応できますが、ロボットにとっては難題です。学習した環境ではうまく動けても、場所が変わると性能が大きく落ちてしまうことが課題でした。
今回、Helix 2.5を搭載したヒューマノイドは、初めて入る30軒の家で家事に挑戦し、「4枚のタオルをすべて畳んでかごに入れる」「枕と掛け布団を整える」「おもちゃを片付ける」という3種類の作業で、56%の成功率を記録しました。まだ安心して任せられる水準には程遠いですが、訪問先で教え直すことなく、半数以上の試行で完了できた点には進歩を感じます。
家庭に先行して、工場では導入が進んでいます。すでに同社のFigure 02がBMWの生産を支え、今年6月にはFigure 03を物流業務に導入すると発表されました。家庭への普及はこれからですが、CEOのAdcock氏は昨年3月の対談で、将来の大量生産を前提に、ヒューマノイドを2万〜3万ドルで販売できるとの見通しを示しています。
Fable, GPT-6に代表されるように、今年に入ってもAIの性能向上は止まることを知りません。「知能」の観点からはいよいよ実用的なヒューマノイド実現に向けたピースが揃いつつあるとも指摘されています。
③ ドラマ「VIVANT」にVeo 3が使われていた！制作作業が2週間から3日に
TBSが「VIVANT」シーズン2の爆破映像にGoogleの動画生成AI「Veo 3」を活用したことを明らかに。TBSドラマでの生成AI導入は初めて
初回に登場する病院の爆破映像が対象。従来2週間かかる作業が3日で完了し、制作時間を約8割短縮
生成した映像から使える部分を選び、VFX（映像の合成・加工）で組み合わせて品質を高めた
🐬 注目ポイント
爆破シーンは、実際に爆発を起こすにも、VFXで炎を一つ一つ作り込むにも、費用と手間がかかります。生成AIによる効率化が、特に生きる場面であったわけです。
今回使われたVeo 3は、昨年5月に公開されたモデルです。その後も動画生成AIは進化を続け、Seedance 2.5などの最先端モデルでは、映像の精細さや動きの自然さが格段に向上しています。
Netflixも今年7月、制作に生成AIを活用した自社作品が約300本にのぼると明らかにしました。私たちが気づかないところで、AIが作った映像は着実に身近な作品へ入り始めています。
2. これだけは知っておこう！AIエージェントを使いこなすコツ
今週もClaude Code、Cowork、CodexといったAIエージェントを使っている方に向けて、AIの能力を最大限に引き出すためのコツをご紹介します！
① 入力トークン単価を最大1/40にできる「キャッシュ」をフル活用しよう！
以前、セッションを適切に切り替えることで、トークン使用量を大きく減らせることをお伝えしました。これに加えて、最近ますます重要になっているのが「キャッシュ」の活用です。
実はAIエージェントでは、同じセッションで会話を重ねるたびに、それまでの質問や回答もまとめて再入力されます。短い指示を一つ送っただけでも、裏側では長い会話履歴を読み込んでいるわけです。
そこで役立つのがキャッシュです。前回と同じ部分については、再利用によって次回以降は安い単価で読み込めます。Claude CodeやCodexでは、この仕組みが自動的に使われています。
しかも、その割引率はかなり大きいものです。通常入力と比べたAPI単価では、CodexのGPT-6 Astraは1/10、Claude CodeのOpus 5.5は1/20。そしてFable 5.1に至っては、なんと1/40になります！ 同じ履歴を読み込む場合でも、キャッシュが効くかどうかで費用が大きく変わるのです。
ただし、キャッシュはいつまでも残るわけではありません。Claude Codeでは1時間、Codexでは少なくとも30分とされており、キャッシュが使われるたびに延長されますが、使わないまま時間が経つと、再開時に履歴を処理し直す必要があるのです。
そのため、セッションで進めている作業は、長時間放置せず、区切りのよいところまでまとめて進めるのがおすすめです。またやむを得ず長く席を外す場合は、引き継ぎ書を作成して別のセッションで作業を再開することで、入力トークン量をおさえると良いでしょう。
さいごに
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運営元の紹介
株式会社Mavericksは2023年、世界に先駆けてリアルタイム動画生成AIサービス「🐬NoLang」をリリースし、現在15万超のユーザーを抱えるまでに成長してきました。法人向けの展開も行い、法人プランのユーザー数は100社を突破しています。また、大手企業との協業や独自開発案件にも着手しており、唯一性の高い価値創出が加速しています。
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