皆が待ち望んだGPT-5、ついにリリース!OpenAIはまた世界を変えたのか?

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① GPT-5がついにリリース！絶対におさえておきたい4つのポイント

2023年3月にGPT-4が公開されてから約2年半。私たちがずっと待ち続けていたGPT-5が、米国時間8月7日、ついに全ユーザーに向けてリリースされました。以下の4つのポイントを押さえておきましょう：

GPT-5で最も注目すべきは、「モデルルーター」と呼ばれる、モデルを自動選択する仕組みの導入です。

OpenAIのシステムカードによれば、GPT-5にはほとんどの質問に回答する高速なメインモデルと、より難しい問題に対応する推論モデルの2つが搭載されており、例えばメインモデルにGPT-4oの後継モデル、推論モデルにo3の後継モデルが使用されます†。そしてユーザーからの質問ごとに、どちらのモデルを使うべきか、システムが自動判断してくれるのです。

私自身も実際にGPT-5を利用していますが、低くない確率でベストなモデルが選ばれており、簡単な問題はGPT-4oのように即答、難しい問題はo3に匹敵する品質で回答してくれることから、十分便利だと感じています。

これまでのChatGPTには、GPT-4o、o4、o4-mini、GPT-4.1、GPT-4.5といった長所・短所が分かりにくいモデルが搭載されており、これらを場面ごとに使い分けるのは至難の業でした。

また、ChatGPTはアーリーアダプターに留まらず幅広く浸透しており、世界的に見ても月間アクティブユーザーのうち無料ユーザーは95%程度に上ります（米Menlo Ventures調べ）。このような現状を踏まえると、今回のモデル自動選択機構の導入は一見地味ながら、ChatGPTの大半のユーザーに恩恵を与える価値あるアップデートと言えるでしょう。

もちろん、モデルの性能やコストパフォーマンスも申し分ありません。GPT-5はAPIにてコストの異なる複数バージョンをリリースしていますが、Latent Spaceによる評価では、性能とコストを考慮した「コストパフォーマンス」においてGeminiを上回りトップの座を奪還しています。

そしてコーディング性能も向上しており、特にフロントエンドのデザイン能力が飛躍的に進化しました。これまでデザイン面で一強だったClaude 4.0 Sonnetでも作成できないような洗練されたWebアプリケーションを生成することができます。

†使用制限に達すると、メインモデル、推論モデルともに下位モデルが使用されるようになります。

② GPT-5のリリースが意味することと、今後のAIの進化を予測する重要な経験則

しかしGPT-5は私たちが待ち望んでいた、従来のAIとは一線を画した知能を持つ、これまでの常識を覆すような革新的なモデルではなかったことも事実であり、SNSは期待外れだという声で溢れました。

OpenAI o1のリリースは、推論モデルという新しいパラダイムを提示し、現在「AIエージェント」という形で社会に絶大な影響を与えています。一方で今回は、中長期に渡ってフロンティアを押し上げるような技術革新はなかったと言えます。やはりアーリーアダプターではなく、マスを対象にした大型リリースだったと言えるでしょう。

ただし今回の発表を受けて、AIの限界論を語るのはまだ時期尚早と考えられます。今年に入ってからAIエージェントはコーディング分野を中心に実タスクで指数関数的な性能向上を見せており、これは「AIエージェントに関するムーアの法則」として定量的に示されています。

AI研究機関METRによれば、コーディングタスク、コンピューター操作、自動運転といった10のベンチマークによる計測結果を鑑みると、7ヶ月毎にAIエージェントがこなせる（人間換算の）タスク時間は概ね2倍になっています。そして今回リリースされたgpt-5-thinking（o3の後継モデル）は、人間が2時間15分かかるタスクを50%の割合でこなせており、これはそのトレンドをも上回る結果となっています。

OpenAIがo1のような「飛び道具」を持っている可能性は低くなってきましたが、AIエージェントの性能はまだまだ凄まじいペースで向上していくことが期待されます。

なおGPT-5のリリース以降、Proユーザーを除いてGPT-5系列以外のモデルにアクセスできなくなっていますが、この仕様変更に失望しているユーザーが少なからずいるようです。

GPT-5はGPT-4oより同調性が低くなるように設計されており、過度なお世辞を投げかけないように調整されています。これに対しReddit、Xといったソーシャルメディア上で、GPT-5は冷たく機械的で話し相手にならず「GPT-4oを返してほしい」という声が多く上がり、OpenAI CEOのサム・アルトマン氏が「4oの魅力的な要素を過小評価していた」と釈明する事態に至っています。

実際にGPT-5よりもGPT-4oを好むユーザーの割合がどれほどに及ぶのかは不明ですが、改めてAIが単なる業務効率化ツールに留まらず、あらゆる側面から私たちの生活に浸透し始めていることを知らしめる出来事でした。

③ OpenAIがようやくオープンに。o4-mini水準のモデルを含む「gpt-oss」をリリース

ChatGPTのリリース以降長らくに渡って「OpenAIはオープンでない」と批判され続けてきましたが、ついにその状況に変化が訪れました。米国時間8月5日、OpenAIがGPT-2ぶりのオープンLLM「gpt-oss」をリリースしたのです。

今回公開されたのは、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bという2つのサイズ展開からなるモデル群です。中型モデルであるgpt-oss-120bは、OpenAI o4-miniに匹敵するベンチマーク性能を達成しています。これまで公開されたオープンLLMの中では最高水準となっており、さすがの性能と言えるでしょう。

またこれらのモデルは、比較的軽量なハードウェア環境で動作します。gpt-oss-120bは単一の80GB GPUで稼働可能であり、小型のgpt-oss-20bに至っては、o3-miniに匹敵する性能ながら、16GBのメモリを搭載したエッジデバイスでも実行でき、個人PCでも動作可能なサイズです。

どちらもSTEM、コーディング、一般知識に重点を置いたデータセットで学習されており、oシリーズ同様に推論機構を持っています。日本語でも動作し、コーディングや数学を得意とする一方、文章生成はあまり得意でないようです。

一般的にモデルの重み公開には悪用の懸念がつきまとうものですが、OpenAIは公式発表の中で「安全性」に細心の注意を払ったことを強く訴えています。実際、攻撃者が悪意を持って生物学やサイバーセキュリティに関するデータを用いてモデルをファインチューニング（追加学習）しても、セーフティーガードが外れることがないことを一定の基準に基づいて検証しています。

今年1月にリリースされ、DeepSeekショックを引き起こした「DeepSeek-R1」をはじめ、中国発のオープンモデルが、最先端のクローズドモデルに迫る性能を次々と達成する一方で、企業利用にあたっては地政学的な懸念がつきまとう状況が続いていました。また、元々オープンモデルの最先端を担っていたMeta発のLlamaは、利用に当たっての制約の多さに加え、性能面でも競合モデルに遅れを取り下火になっていました。

それだけに今回のOpenAIのリリースは、独自のLLM基盤を求める国内外の企業、またオープンモデルの利用・開発を行う米国のエコシステムにとって、渡りに船と言える嬉しい発表となりました。

ChatGPT GPT-5 (https://chatgpt.com)

• 無料ユーザーを含む全ユーザーに公開されたが、実際の仕様はプランごとに大きく変わる

• 例えばGPT-5のコンテキストウィンドウが異なり、Freeプランは僅か8kしかない。会話スレッドあたり、入出力合わせて約8000文字しか利用できないことになる

• 詳細はプラン比較ページに記載されている

• o3のような振る舞いをしてほしい時は、後継に当たる「GPT-5 thinking」を利用するか、「GPT-5」で「深く考えて」などと推論を強制すると良い

GPT-5 coding examples (https://gpt5-coding-examples.vercel.app/)

• GPT-5で生成されたwebアプリ例を一挙に確認できるギャラリー

• 各アプリの生成に使用されたプロンプトも確認できる

• GPT-5はデザイン能力がこれまでのOpenAIのAIモデルと比べて飛躍的に向上しており、検証にあたって非常に参考になる

• ログインなし、無料で利用可能

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株式会社Mavericksは2023年、世界に先駆けてリアルタイム動画生成AIサービス「🐬NoLang」をリリースし、現在13万超のユーザーを抱えるまでに成長してきました。法人向けの展開も行い、法人プランのユーザー数は40社を突破しています。また、大手企業との協業や独自開発案件にも着手しており、唯一性の高い価値創出が加速しています。

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