AIによる音楽生成に大革命、ChatGPTとGeminiの比較論文を解説！など

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今回も、特にインパクトの大きかったニュースを振り返った後、注目ツールや、運営チーム推薦のAIを厳選してご紹介します！

① AIによる音楽生成に大革命

歌詞から曲を生成するSuno AIが凄すぎるとSNS上で大きな話題になりました。生成される曲のクオリティが本当に高く、自信を持っておすすめできるツールなので、騙されたと思って、是非一度聴いてみてください！使い方は次のセクションで説明しています。

ちなみに、Suno AIがここまで著しく盛り上がったのは日本だけです。Googleトレンドを使って検索数の推移を調べてみましたが、一目瞭然ですね。

海外AIツールの多くは、日本語の音声合成を苦手としています。Suno AIはその常識を覆したため、ここまで大きな反響を呼んだと考えられます。

他にも、音楽生成に関する興味深い研究がいくつか見られました。どちらも5秒聴くだけで凄さが分かりますので、是非チェックしてみてください！

• Amphion

  歌声の変換が行え、Taylor Swiftを中国語で歌わせられることが話題となった。

• StemGen

  ピアノの音から、それに合わせてギターやドラムの音を作り出すといったように、ある音楽から別パートの音楽を作成できるモデル。

② ChatGPTとGeminiの性能を比較した論文が発表

Googleによって今月6日に発表されたAIモデルGemini Pro (3サイズのうち真ん中のモデル）と、GPT-3.5の性能比較を行った論文が発表されています。

結論、抑えておくべきは以下の2点です。

より詳しく知りたい方は、以下のポストをチェックしてみてください。

③ キャスターが全員AIのニュースメディアが誕生

「百聞は一見にしかず」ですので、まずは下記の動画をご覧ください。こちらの「Channel 1」というニュース番組に出現するキャスターのアバターや音声は全てAIによって作成されています。

表情・身振り手振り・音声など全てが自然であり、いよいよAIかどうかを見分けることが不可能になってきました。冒頭に出現する3人のキャスターは、全て実在の人物の動画をもとに作成された「デジタルダブル」だと思われます。

AIキャスターが特に優れているのは、簡単に話す言語を変えられる点です。CNNのニュースを日本語かつリアルタイムで聞けるようになったら、と思うと大きな可能性を感じますね。

SNSで話題になっているAIツールの中から、特におすすめできるものをピックアップしました。後ほど見返すかもしれないという方は sayhi2.ai でブックマークしておきましょう！

※ログイン後、左上の画像内、右上の赤いボタンを押すことで、ブックマークが可能

Suno AI (https://sayhi2.ai/ja/product/suno_ai)

• 歌詞から高品質な曲を生成できるツール。高度はテクニックは一切不要

• 歌詞・ミュージックスタイル・タイトルを指定すると、数十秒程度で音楽が生成される。歌詞は、ChatGPTに生成させるのがおすすめ

• 無料かつ、サインアップするだけで即使用可能

• （Microsoft Copilotユーザーの方向け）プラグインの導入が開始されており、こちらも要チェック

Vercel V0 (https://sayhi2.ai/ja/product/v0_dev)

• 有名WebホスティングサービスVercelが提供する、テキストからWebデザインを生成できるツール

  • 例：「提出ボタン付きのお問合せフォームを作成して」

• 生成時に画像も追加することができ、色合いや配置などを大雑把に指定できる

• 生成されたデザインに対して、「見出しを1サイズ大きくして」「背景の色を変えて」など、テキストで指示して変更をお願いすることも可能

• 生成時間は、30秒〜1分程度

• 無料かつ、サインアップするだけで即使用可能

私たちが運営する sayhi2.ai では、市場評価に基づき、各ツールをスコアリングしています。世界で人気を博しているスコアの高いツールの中から、特におすすめできるものを厳選してご紹介します！

Poe | スコア: 4.6 / 5.0 (https://sayhi2.ai/ja/product/poe_com)

• ChatGPT, Gemini, Stable Diffusion など今話題のAIを一気に試せるAIツール。Q&AプラットフォームのQuoraによって開発

• スマホアプリも出ていることが非常に魅力的。いつでも気軽に生成AIを試すことができます！

• 無料かつ、サインアップするだけで即使用可能

今までとは視点を変え、最近資金調達を行なった注目の企業・ツールを見ていきましょう！

Harvey | 資金調達額: $80M (12月19日)

Meta AIの研究者と弁護士によって共同設立された、契約書のレビューや法的文書の書き換えといったタスクを行う弁護士をサポートするLLMを提供する企業です。

例えば「このリース契約の条項がカリフォルニア州の法律に違反しているかどうか教えてください。もし違反している場合、それが違反しないように書き換えてください。」といったタスクをこなすことができます。

リーガル領域へのLLM適用では「データプライバシー」「ハルシネーション」の2つが大きな問題となります。データプライバシーについて、訴訟文書にはデリケートな情報が数多く含まれます。ユーザーデータを匿名化し、所定の期間後にデータを削除、要求があればいつでもデータを削除、といった徹底的な対策をとっているとのことです。

Harveyのハルシネーションへの具体的な対処法について情報を得ることはできませんでしたが、引用文献の明示が最も重要だと考えられます。

Mistral AI | 資金調達額: $414M (12月10日)

DeepMindとMetaのOBにより、7ヶ月前に共同設立された企業で、欧州発のOpenAIの競合として知られています。

Mixtralが最も力を入れているのが、オープンな言語モデルの開発です。資金調達直後に、GPT-3.5相当のオープンLLMであるLLaMA 70Bよりも高性能な上、6倍高速なLLM Mixtral 8x7Bを公開しました。

画像生成分野では、オープンモデルの Stable Diffusionやその派生系が存在感を占めています。LLM開発においても、オープンモデルの成長速度はクローズドモデルを凌駕するとも言われている一方、モデルのファインチューニングで成果を得るためには莫大な計算資源が必要であり、個人が開発コミュニティに参入しにくいという問題点があります。この状況を打破することはできるのか、注目が集まります。

最後までお読みいただきありがとうございました。
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